沧海一粟

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扑克中的概率和文氏图

发表于 2019-03-19
扑克中的概率P(Jack) = 4/52 = 1/13 P(♥) = 13/52 = 1/4 P(J and ♥) = 1/52 p(J or ♥) = (4+13-1)/52 = 16/52 = 4/13 文氏图1234567891011121314151617181920'''' ...
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概率相加

发表于 2019-03-19
概率相加P(A or B) = P(A) + P(B) - P(A and B) 文氏图12345678910111213141516171819''' +-----------------------------------------+ | ...
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独立事件

发表于 2019-03-19
Find the probability of getting exactly two “head” when flipping three coins. HHH THH HHT THT HTH TTH HTT TTT $$p(2’H’) = \frac{3}{8} ...
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独立事件的组合概率

发表于 2019-03-19
独立事件的组合概率P(H)= 1/2 P(T) = 1/2 Two way to figure out the result1. 枚举出所有的情况P(H,H) = 1/4 (H,H ; H,T ; T,H ; T,T) 2. 每次事件都是独立的,计算独立事件都发生的概率P(H,H) = P(H) ...
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相依事件的概率

发表于 2019-03-19
剩下的35张取到1的概率36张卡片,分别1-9的四种花色(方块,红桃,梅花,黑桃)的卡片。随机取出9张,其中有四张是1的概率是多少? 解法1P(all 4 cards is 1 in my hand of 9) = (# of ways in which event can happened)/(t ...
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贝叶斯定理

发表于 2019-03-19
贝叶斯定理:$$P(b|a) = \frac{P(a|b)P(b)}{P(a)}$$证明:$P(a \cap b) = P(a|b)P(b)$$P(a \cap b) = P(b \cap a) = P(b|a)P(a)$$P(a|b)P(b) = P(b|a)P(a)$$P(b|a) = \fra ...
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i.Max6移植Movidius

发表于 2019-01-14
0、概述        时隔半年有余,由于工作的原因没能更新机器学习方面的内容。        之间林林总总,看完了《UNIX网络编程卷1: ...
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HelloWorld驱动模块

发表于 2018-09-17 | 分类于 设备驱动
0、概述本章主要通过一个简单的实例,实现驱动模块的加载和卸载,并不实现具体的功能。 1、介绍1.1、编写hello.c1234567891011121314151617#include <linux/init.h>#include <linux/module.h>MODULE ...
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AndroidFramework学习之旅

发表于 2018-09-11
作为一名开发者,Linux内核源码必定是其追求的终极目标。自觉愚钝,一直未敢染指Linux 内核源码。工作八年有余,解决Bug无数,设计模式,重构,STL库等也熟知一二,然对于一 些涉及底层的问题未能深入剖析,自觉功力不足。 近几年机器学习嫣然成为风口浪尖的弄潮儿,于是自学半年有余,略有心得,自觉 ...
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DataVisualisation

发表于 2018-06-28 | 分类于 机器学习
0、概述本阶段完成了关于数据可视化的学习,这部分的学习为我打开了一扇通往新世界的大门。 一个人如果能再某个领域成为专家就已经是一件很了不起的事情了,对于MachineLearner来说,将会面对不同领域的问题,需要具备不同的DomainKnowledge是一件几乎不可能的事情,可能我们通过几周或者甚 ...
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Alex

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